Gợi ý du lịch từ AI: Nhạt nhẽo và kém gu, vì sao?

Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy - Phó chủ nhiệm bộ môn Quản trị du lịch và khách sạn tại Đại học RMIT Việt Nam chia sẻ: Lý do chính khiến các công cụ AI như ChatGPT, Google Gemini hay các nền tảng lên lịch trình du lịch dựa trên AI thường gợi ý những địa điểm nổi tiếng nằm ở nội dung chúng được huấn luyện. Lượng thông tin có sẵn quá phổ biến.

Nếu hàng triệu bài blog, nội dung đăng trên mạng xã hội và website du lịch đều cùng nói về các địa danh thư tháp Eiffel (Pháp) hay vịnh Hạ Long (Quảng Ninh), những điểm đến này sẽ thống trị dữ liệu huấn luyện AI.

Hệ quả là AI sẽ gắn tính phổ biến với mức độ liên quan, kể cả khi người dùng trông đợi những nơi ít nổi tiếng hơn. Trong khi đó, du khách trẻ thường muốn tìm kiếm những trải nghiệm chân thực, đậm nét địa phương hoặc hoạt động đặc biệt phản ánh cá tính hay giá trị xã hội chẳng hạn các quán thuần chay ở TP Hồ Chí Minh, homestay không rác thải ở Đà Lạt hay các điểm nghe nhạc indie ở Seoul...

Những gợi ý trên thường khá phức tạp và khó tìm, trừ khi người dùng thảo luận sâu, thường xuyên đánh giá và gắn thẻ một cách nhất quán.

"Gen Z thường sử dụng AI để phác thảo ý tưởng sơ bộ, sau đó, đào sâu hơn trên TikTok, Threads hoặc các nhóm Facebook để cá nhân hóa kế hoạch", Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy cho hay.

Chưa hết, AI thường có xu hướng gợi ý những thông tin thiếu chính xác. Xét về mặt kỹ thuật, có 2 yếu tố phổ biến khiến AI đưa ra những gợi ý không chính xác:

Thứ nhất, dữ liệu huấn luyện bị giới hạn thời gian. Nhiều mô hình AI như ChatGPT (phiên bản miễn phí) chỉ được huấn luyện trên dữ liệu cập nhật đến một thời điểm nhất định, chẳng hạn đến cuối 2023. Vì vậy, AI có thể "không biết" một nhà hàng vừa đóng cửa tháng trước, một triển lãm mới mở hoặc giá vé vừa thay đổi.

Thứ hai, AI thiếu khả năng cập nhật theo thời gian thực. AI không phải công cụ tìm kiếm mặc định. Nếu không được kết nối với dữ liệu web trực tiếp (thông qua plugin, API hoặc truy cập web theo thời gian thực), AI không thể cung cấp giá vé hoặc tình trạng đặt chỗ hiện tại.

Vậy nên, nếu hỏi AI: "Hiện tại, vé vào cổng Bà Nà Hills là bao nhiêu?", bạn có thể nhận được mức giá từ 2 năm trước thay vì mới nhất. Chưa kể giá cả còn có thể thay đổi theo mùa hoặc chương trình khuyến mãi.

Ngoài ra, nội dung do người dùng tạo ra có thể thiên kiến hoặc chưa được xác minh. Nếu AI đọc được hàng loạt bài blog cũ về một địa điểm đã đóng cửa trong dịch COVID-19, công cụ này vẫn có thể gợi ý nơi đó mà không nhận ra thực tế quán đã dừng hoạt động.

Nắm bắt những hạn chế từ AI, bà Daisy đưa ra một số mẹo thực tế cho Gen Z nói riêng và mọi du khách nói chung:

Bắt đầu với AI nhưng đừng dừng lại ở đó: Dùng AI để lên lịch trình sơ bộ như "Ba ngày khám phá ẩm thực ở Osaka" hay "Tuyến du lịch sinh thái ở đồng bằng sông Cửu Long". Sau đó, kiểm tra lại trên Google Maps, TripAdvisor, TikTok để đọc đánh giá và xem hình ảnh cập nhật.

Đưa ra câu hỏi thật cụ thể: Thay vì hỏi "Nên làm gì khi đi du lịch TP.HCM?", hãy thử: "Gợi ý lịch trình hai ngày ở TP. HCM với món ăn đường phố, phòng tranh và sử dụng phương tiện công cộng". Càng nhiều chi tiết (ngân sách, phong cách du lịch, chế độ ăn uống), kết quả càng sát với nhu cầu.

Yêu cầu AI so sánh các lựa chọn.

Tự xác minh thông tin có thể thay đổi theo thời gian.

Tìm công cụ AI có tích hợp dữ liệu trực tiếp: Một số nền tảng hiện đã kết hợp AI với cập nhật thời gian thực như Expedia, Kayak hay Klook. Đây là lựa chọn đáng tin cậy hơn để tra cứu giá cả và tình trạng đặt chỗ.

Nói tóm lại, AI giống như một người bạn đọc nhiều sách nhưng không thân. Chúng biết rất nhiều, nhưng không biết rõ bạn là ai. Bí quyết là học cách đặt câu hỏi và biết khi nào nên tìm hiểu thêm ngoài những gì thuật toán gợi ý.

(Theo Znew)

Xem thêm: Tripadvisor vinh danh Hà Nội là một trong những thành phố có trải nghiệm ẩm thực hàng đầu thế giới